Эксперт ЦСР принял участие в форуме «Кузбасс в цифре»

20 января в Кемерово на площадках «Кузбасского технопарка» прошел региональный форум «Кузбасс в цифре», где в качестве приглашенного эксперта выступил Александр Малахов, руководитель направления «Цифровое развитие» ЦСР, рассказавший о результатах исследования по теме практической реализации проектов с применением технологий искусственного интеллекта в деятельности госструктур.

"На сегодняшний день внедрение искусственного интеллекта в сферу госвласти и местного самоуправления в регионах страны является перспективным прежде всего в областях социального взаимодействия с населением, городской инфраструктуры, а также «общественной безопасности». Однако использование таких технологий имеет ограничивающие факторы: сфера ИИ все еще находятся вне актуального внимания и осмысления специалистами госсектора, (выделяются - ред.) недостаточные финансовые ресурсы, (присутствуют - ред.) технические и кадровые проблемы, отсутствие мотивации в виде «убедительных примеров» использования ИИ, а более трети опрошенных специалистов считают, что для специфики работы органов государственной власти вообще не требуется включение в процесс искусственного интеллекта”, – сказал Малахов.

Исследование предполагало проведение трех экспериментов, которые реализовывались в рамках Ассоциации содействия ИИ в публичном секторе и продемонстрировали возможности практического решения существующих задач, а также возможные проблемы при использовании этой технологии. Оценка их результатов проходила на основании качества решения задачи и исходя из критериев социально-экономической целесообразности.

Первый эксперимент, запущенный при поддержке Кузбасса, связан с использованием ИИ в работе с нормативно-правовыми актами (НПА), предполагает создание цифрового сервиса разработки региональных НПА для получения социальных выплат, пособий и компенсаций в случаях отказа, просрочки в их предоставлении, либо предоставлении в несоответствующем размере. В основе решения библиотека подпрограмм (SDK) для текстопонимания и текстогенерации на основе машинного обучения, которая позволяет распознавать различные форматы документов и их атрибутивный состав, автоматизированно формировать документы и создавать онтологическую базу. Проект позволил сократить число ошибок и уменьшить сроки разработки НПА, избежать противоречивых, дублирующих и неактуальных положений в документах.

Следующий проект, созданный для Самарской области, – "Цифровой социальный юрист" – правозащитный сервис, интегрированный с Единым порталом госуслуг, также предназначен для получения социальных выплат. Благодаря сервису повышается правовая защищенность гражданина в области социального обеспечения, так как проект делает процесс обжалования более прозрачным и понятным; кроме того, снижается нагрузка на суды и другие органы, занятые обращениями граждан.

Завершающим экспериментом стало использование искусственного интеллекта в архивах при участии Кузбасса, которое предполагает автоматическое распознавание архивных рукописных документов и формирование сервиса полнотекстового поиска по всей распознанной базе. От проекта ожидается точность посимвольного распознавания сканов рукописного текста (не менее 80% полностью распознанных символов) и масштабирование в реальных процессах работы с документами. Использование таких технологий позволит сделать архивы более доступными и снизит нагрузку на персонал.

Подводя итоги, Малахов отметил, что для реального внедрения технологий искусственного интеллекта необходимы комплексные решения, которые предполагают наличие подготовленных кадров, вычислительных мощностей, различного программного обеспечения. Должны быть также учтены нюансы информационной безопасности, и только тогда применение ИИ будет успешным, резюмировал эксперт ЦСР.