Семинар о современных методах безопасных вычислений в ЦСР

4 августа на площадке ЦСР состоялся семинар, посвященный современным методам безопасных многосторонних вычислений (Secure Multi-Party Computation, SMPC). В мероприятии, организованном Ассоциацией больших данных (далее — АБД) и Центром стратегических инициатив, приняли участие профильные эксперты от ЦСР, НИИ «Восход» и компаний-участников АБД.

В эпоху больших данных сохранение конфиденциальности представляет собой значительную проблему, потому что большинство коммерческих и социальных проектов предполагают в том или ином виде обмен данными, позволяющий выполнить обогащение первоначального набора, предложить таргетированные сервисы, осуществить дополнительные проверки. В то же время этот процесс сталкивается с серьёзными ограничениями из-за проблем конфиденциальности — как в части персональных данных, так и в части данных, чувствительных для бизнеса одной из сторон, обменивающихся информацией.

По мнению участников семинара, одним из выходов является формирование обезличенных наборов, построенных на основе классической модели «k-anonymity». Однако, этот подход имеет ряд ограничений. Во-первых, метод в значительной степени основан на обобщениях, что не приемлемо для ряда задач, чувствительных к уровню грануляции данных (например, требующих осуществлять анализ редких или даже единичных записей). Во-вторых, k-anonymity ограничивает потенциальную интеграцию, когда данные должны достраиваться вокруг физического лица — субъекта персональных данных. В-третьих, стоит учитывать, что не существует универсальных методов обезличивания, и каждый конкретный дата-сет требует своего подхода и комбинации методов.

В рамках семинара участники рассмотрели «продвинутые альтернативы» классическим методам, прежде всего безопасные многосторонние вычисления обезличивания с акцентом на их практическую реализацию в типовых бизнес-сценариях, таких как банк ING (финансы), а также на примере пилотов АБД.